最近為了某個目的，想在 Jupyter Notebook 上寫 R code。利用 IRkernel 就能達到這件事，然而在安裝的過程中發生了一些問題，因此做了很多搜尋，將操作步驟整理在此，希望能幫助到一些人，同時也紀錄自己對於電腦世界的懵懂無知。
安裝 IRkernel 的前提 (Requirements)
- 安裝好 R （我的版本是 3.4.1，若還有安裝 RStudio 更好）。
- 安裝好 Jupyter Notebook （我是用 Anaconda 安裝的）。
此路不通 (Not Work for Me)
一開始我按照這個網站的步驟操作，在 Anaconda Prompt 內打入：
conda update anaconda
conda install -c r r-essentials
在筆電和桌電上試驗都在第二步出現了 Error，沒辦法安裝，查了 google 和 stackoverflow 都找不到解答。（不過好多東西我都看不懂，所以也有可能是有解的。）之後還在 YouTube 看別人怎麼安裝，但對我來說還是不成功。
解法 (My Solution)
後來在某影片中的某片段看到一個似乎是 IRkernel 的官方網址，按照裡面的方法後，就安裝成功了！（心得：看官方文件還是最準的 OTZ）
Step 1
在 RStudio 的 Console 內打入：
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
Step 2 (Wrong)
在 RStudio 中的 Console 內打入：
IRkernel::installspec()
結果出現 Error：
後來在 Stackoverflow 這篇上找到解法 (第二個回答)
Step 2 (Correct)
打開 Anaconda Prompt (或是用 Windows 內建的 cmd 好像也可以)，更改路徑到裝有 R.exe 的資料夾 (以下是我的路徑)：
cd "C:\Program Files\R\R-3.4.1\bin"
接著打入這行，進入 R。
R.exe
重新打入剛剛在 RStudio 中失敗的這行：
IRkernel::installspec()
沒有出現錯誤！！！先關掉 R，不用儲存空間圖案：
q()
Step 3
先回到你想要的路徑，再打開 Jupyter Notebook：
cd "你的某資料夾"
jupyter notebook
出現 R 的選項了！！！
畫個圖試試看：
好感動啊！！！！！以上就是安裝 IRkernel 的方法，感謝大家看到這裡。